Araştırmacılar, etkisini sınırlamak ve daha fazla yaşamı kurtarmak için nükleer serpintinin yayılmasını önceden tahmin edebilen bir yapay zeka geliştirdi.

Japonya'da Tokyo Üniversitesi Endüstriyel Bilimler Enstitüsü'nden bir ekip tarafından geliştirilen yeni bir yapay zeka sistemi, nükleer serpintinin yayılmasını 33 saat öncesine kadar doğru bir şekilde tahmin edebiliyor. Bu bilgiler ile tahliyeler vakit kaybetmeden başlatılabilir ve acil müdahale ekipleri, etkinin mümkün olduğu kadar kısıtlı olması için kaynakları gerekli yerlere ayırabilir.

Araştırmacıların sistemi, nükleer materyalin nereye ve ne kadar uzağa ulaşacağını ortaya koymak amacıyla, rüzgar hızı ve yönü gibi birçok değişkeni tahmin etmek için hava tahminlerinden de faydalanıyor.

Projedeki araştırmacılardan Takao Yoshikane, "Yeni aracımız, belirli bir noktadan serbest bırakıldığında radyoaktivitenin nerelere dağılabileceğini tahmin etmek için uzun yılları kapsayan hava ile ilgili veriler kullanılarak eğitildi. Daha sonraki testlerde, dağılımın yönünü en az yüzde 85'lik bir doğrulukla tahmin edebildi ve bu oran, hava durumlarının daha tahmin edilebilir olduğu kış aylarında yüzde 95'e yükseldi." diye konuştu.

Aşağıdaki videoda, söz konusu yapay zeka sistemini serpintinin dağılımını hesaplarken görmek mümkün:

Neden önemli?

Bir nükleer santral kazasından kaynaklanabilecek nükleer serpinti, son derece yıkıcı olabilir. İnsana etkisinin yanı sıra, çevrenin yıllardır nasıl zarar gördüğünü anlamak için Chernobyl'e bakabiliriz.

Nükleer reaktör patlamaları, havaya 2000 metreye kadar radyoaktif materyaller fırlatan yüksek sıcaklıklara neden olabiliyor. Buna göre radyoaktivitenin, yeryüzünün her noktasında serpinti oluşturabilecek şekilde üst traposfere ulaşması mümkün olabiliyor.

Araştırmacıların projesi, yapay zekanın çok sayıda değişkeni hesaba katarak karmaşık durumları analiz etmek için nasıl kullanılabileceğini göstermesi açısından oldukça önemli. Yapılan karmaşık hesaplamalara rağmen, elde edilen bilgiler yaşamları kurtarmak ve felaketlerin etkisini sınırlamak için hızlı bir şekilde harekete geçilmesini sağlayabilir.