California'da bulunan ve kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan OpenAI'daki araştırmacılar, popüler strateji oyunu Dota2'de insanlardan oluşan takımları yenmek için birbirleriyle işbirliği yapan algoritmalar geliştirmeyi başardı. Technology Review'ın haberine göre, araştırmacıların OpenAI Five ismini verdikleri yapay zeka takımındaki her bir algoritma, yalnızca oyunu oynamayı değil, aynı zamanda yapay zeka takım arkadaşlarıyla işbirliği yapmayı öğrenmek için de bir sinir ağı kullanıyor. OpenAI'dan yapılan açıklamaya göre, bu algoritmik takım, insanlardan oluşan amatör Dota 2 takımlarını yenmeye başladı.

Bu gelişme, yapay zeka çalışmalarında öneli ve yeni bir yönü ifade ediyor. Bugüne kadar yapay zeka algoritmaları çoğunlukla bağımsız şekilde çalışıyordu. Algoritmaların birbiriyle işbirliği yapmayı öğrenmesini sağlayabilecek yaklaşımlar, teknolojinin ticari kullanımı açısından da faydalı olabilir. Örneğin, yapay zekalardan oluşan takımlar çevrimiçi alım satım işlemlerinde veya fiyat teklifi verirken rakiplerini alt etmek için işbirliği yapabilirler. İşbirliği yeteneğine sahip algoritmalar aynı zamanda insanlarla da birlikte çalışabilirler.

OpenAI, daha önce tek oyunculu Dota 2'de güçlü insan rakiplerini yenebilen bir algoritmayı duyurmuştu. Son çalışmada bu algoritma hem bireysel hem de takım başarısını göz önünde bulunduracak şekilde yeniden düzenlendi. Algoritmalar, oyun dışında doğrudan iletişim kurmuyorlar.

"Burada gördüğümüz üzere işbirliği ve eşgüdüm, ödül mekanizmasıyla kendiliğinden ortaya çıkabiliyor." diye konuşan OpenAI'ın kurucularından Greg Brockman, araştırmacıların ayrıca yapay zeka takımındaki algoritmaların biri yerine bir insanı oynatmayı denediklerini vebunda da başarılı olduklarını söyledi. Brockman, "Oyunda algoritmik takım arkadaşları tarafından çok iyi desteklendiğini hissetmiş." ifadesini kullandı.

Dota 2, beşerli takımların geniş bir alana yayılan arazide bir yapıyı kontrol etmek için mücadele ettiği karmaşık bir strateji oyunu. Oyunda her oyunun güçlü ve zayıf yanları ile farklı rolleri bulunuyor ve oyun, nesneler biriktirmeyi, saldırılar planlamayı ve savaş anında gerçek zamanlı olarak etkileşim kurmayı gerektiriyor.

Go ve satrançta insanüstü becerileri ulaşılmıştı

Yapay zeka yazılımlarını bilgisayar oyunlarına karşı test etmek, ilerlemeyi ölçmenin bilindik bir yöntemi haline geldi. Daha önce Google'ın ana şirketi Alphabet bünyesindeki Deep Mind, karmaşıklığıyla ünlü Go oyununu insanüstü becerilerle oynamayı öğrenmişti. Daha sonra ise ilişkili bir yazılım, sıfırdan başlayıp sadece kendine karşı oynayarak satranç ve Go oyununda ustalaşmayı başarmıştı.

Dota 2 için gerekli stratejiler satranç ve Go'ya oranla daha kısıtlı, ancak yine de ustalaşmak için zorluklar barandırıyor. Ayrıca rakip takımın ne yaptığı her zaman görülemediği ve oyun boyunca takım içerisinde koordinasyon gerektiği için makineler için ekstra güçlükler ortaya koyuyor.

Bundan sonra ne olacak?

Yapay zeka uzmanları, bu gelişmenin son derece önemli olduğunu vurguluyorlar. Carnegie Mellon Üniversitesi'nden araştırmacı Noam Brown, "Dota 2 oldukça karmaşık bir oyun ve yapay zekanın sadece güçlü amatörleri yenmesi dahi büyük bir meydan okuma." diyor. Diğer oyunların da yapay zekayı daha ileri taşıyabileceğini ifade eden Brown, bir sonraki adımın ise işbirliği ile mücadele arasında kurulacak dengenin başarı için hayati önemde olduğu Diplomacy ve Settlers of Catan gibi iletişimi zorunlu kılan oyunlar olabileceğini söylüyor.