Yapay zeka ve makine öğrenmesi Meetup grubunun 9 Nisan'da gerçekleşecek beşinci buluşmasında yapay zeka uygulamalarında çeviklik ve endüstri 4.0 kapsamında yapay zeka ile tahminlenebilir bakım uygulamaları konuşulacak. Katılım sınırlı olduğu için etkinliğe katılacakların kesinlikle etkinliğin Event Brite sayfasından ücretsiz kayıt yaptırması gerekmektedir.

Program:

  • 19:00 - 19:30 Yapay Zeka Uygulamalarında Çeviklik, Selcan YAVUZ KADIOĞLU
  • 19:30 - 19:45 Çay, kahve, ikram ve sohbet
  • 19:45 - 20:15 Endüstri 4.0 Kapsamında Yapay Zeka ile Tahminlenebilir Bakım Uygulamaları, Seren Güldamlasıoğlu
  • 20:15 - 20:30 Çay, kahve, ikram ve sohbet

Tarih: 09.04.2018

Yer: TOBB ETÜ Sosyal Tesisler

Notlar: Katılım ücretsiz olup, 150 kişi ile sınırlıdır. Çay-kahve ve kuru pasta ikramımız olacaktır. Giriş için üniversite güvenliğine katılımcı listesi verilecektir. Otopark mevcuttur.

Selcan YAVUZ KADIOĞLU

2004 yılında ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği'nden mezun olduktan sonra Siemens A.Ş.' de yazılım mühendisi olarak çalışmaya başlamıştır. 2007 yılında Siemens EC, 2013 yılında da ICterra olarak isim değiştiren aynı firmada Gömülü Sistemler Grup Yöneticisi, UX ve Mobil Uygulamalar Grup Yöneticisi ve Agile Koç olarak çalışmıştır. 2017 yılından itibaren STM’de Siber Güvenlik ve Yapay Zeka alanında proje yöneticisi olarak çalışmaktadır.

İş yaşamı boyunca, özellikle uluslararası projelerde yazılım mühendisi, takım lideri, scrum master, proje yöneticisi, grup yöneticisi, agile koçluk görevleri üstlenmiştir. 2006 yılından bu yana Agile yazılım geliştirme süreçleriyle proje ve ürün geliştirmektedir. 2011 yılında Atılım Üniversitesi e-MBA yüksek lisans programını tamamlamış, 2009 yılında PMP ve 2017 yılında PMI-ACP aldığı sertifikalarla yetkinliklerini pekiştirmiştir.

Yapay Zeka Uygulamalarında Çeviklik, Selcan YAVUZ KADIOĞLU

Son zamanların yükselen yıldızı olan makine öğrenmesi ve yapay zeka konularındaki çalışmalar birçoğumuz için soyut bir kavram. Bunun en önemli sebebi de yapılan çalışmaların daha çok ucu açık araştırma gerektiren akademik taraftaki yoğunluğu. Her ne kadar yapay zekanın entegre olduğu uygulamalar hayatımızın her alanına dokunsa da, yapılan çalışmaların somutlaştırılması konusunda kullanılabilecek çeşitli yöntemler mevcut. Bu yöntemlerden biri olan agile(çevik) yazılım geliştirme konusunu birlikte ele alacağız. Özellikle Scrum çatısında kullanılan yazılım geliştirme yöntem ve uygulamalarının, yapay zeka çalışmalarına olan uygunluğu ve sağlayacağı katkılar konusundaki tecrübelerin paylaşımı amaçlanmaktadır.

Seren Güldamlasıoğlu

Seren Güldamlasıoğlu lisans derecesini Endüstri Mühendisliği alanında 2013 yılında Bilkent Üniversitesinden almıştır. Kendisi 2013-2015 yılları arasında Garanti Teknoloji’de İş Analisti olarak çalışmış ve veri ambarı çözümleri geliştirmiştir. 2015 yılında STM A.Ş.’de Sistem Mühendisi olarak çalışmaya başlamıştır. 2016 yılında Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde yüksek lisans çalışmasına başlamıştır. Kendisi halen STM A.Ş’de çeşitli alanlarda yapay zeka uygulamaları geliştirmek için çalışmaktadır ve yüksek lisans çalışmasına devam etmektedir. Araştırma alanı Endüstri 4.0 kapsamında yapay zeka ile tahminleyici bakım çalışmasıdır ve saygıdeğer Prof. H. Altay Güvenir önderliğinde araştırmasını sürdürmektedir.

Endüstri 4.0 Kapsamında Yapay Zeka ile Tahminlenebilir Bakım Uygulamaları, Seren Güldamlasıoğlu

Dijital ve akıllı fabrikalar dönüşümü. IIoT. Sensör Teknolojileri. Geleneksel bakım çalışmaları. Endüstri 4.0 kapsamında tahminleyici bakım uygulamaları. Tahminleyici bakımda veri analizleri. Tahminleyici bakım için derin öğrenme yöntemleri. Türkiye'de ve Dünyada tahminleyici bakımda örnekler ile başarı hikayeleri. Gelecekte akıllı fabrikalar.

Yapay zeka ve Makine Öğrenmesi sosyal medya hesapları